在互联网与人工智能双向驱动的时代，医疗影像行业也面临挑战。尽管数字化医疗技术被赋予了希望，但院内场景的限制仍然阻碍了它们的普及。体素科技意识到，需要探索一种可以提供专业级医疗服务还能够让大众触手可及的产品，为每个人提供疗愈信息。

答案就在皮肤管理上，医学界已知超2000种皮肤病疾病，皮肤又是人体面积最大的器官，常见和多发的自限性皮肤问题广泛困扰着每一个人。鉴于国内只有不到30000名皮肤科医生，面对年均逾两亿次的诊疗次数，医生的负担极重。线下就诊的不便使许多患者转向互联网进行问诊，据统计，皮肤性病类疾病的在线咨询占到一些平台一半的流量。

皮肤病诊断通常以视觉和形态学为基础，临床上是通过医生裸眼直接辨识，该方法依赖医生的专业知识和临床经验积累，是基于主观判断的方法。随着公众皮肤健康意识增强，患者开始通过手机拍照，通过聊天工具将患处图片发给医生以获得诊断和治疗建议。AI技术在这一领域展示出其优势，体素科技采集了百万级的皮肤问题数据，尝试复刻医生的专业知识和临床经验。在肤知汇1.0版本中，AI模型可以诊断82种皮肤疾病，让患者可在家通过上传照片获得咨询，皮肤科医生也能借助AI结果作出最终判断。只要设备上搭载了摄像头，就能增加皮肤病的辅助自查功能。可见这种便利的应用模式，和很多产品都有结合空间。

研发肤知汇这一产品显然旨在为普通人提供能随时随地通过图像辅助自查的能力。要实现这个目标，体素科技首要解决图像采集质量的问题。不同清晰度和光照条件的摄像头可能会对算法判断的准确性产生干扰。因此，公司在算法中集成了质量控制系统，若图像模糊或光线条件不佳会影响判断，系统会要求用户重新拍照。此外，同病异影及异病同影现象也是重中之重，体素科技招募众多皮肤科专家进行交叉标注，并制定巧妙的阅片规则与终止条件，在候选病疾排序及权重分配上达到最优，凝练了众多医生的集体智慧。

到了2020年末，体素科技的肤知汇AI产品2.0版本全面成型，此阶段AI能够诊断143种皮肤病，覆盖了超过99%的常见皮肤病例。在诊断准确率方面，模型的top1、top3与top5以71%、81%与88%的准确率展现了强大的诊断能力，尤其擅长精准诊断婴幼儿皮肤问题、隐私部位皮肤疾病、指甲问题、护肤保养以及皮肤肿瘤等领域。它能满足分诊导诊、辅助问诊、引流导流和消费转化等场景的需求。

仅根据患处图片，临床医生也许能列出几种可能的诊断，但却难以做出更进一步的鉴别。在问诊过程中，不同皮肤病呈现出的多样性要求医生综合考量患者在多个时间点、多个维度的信息。要模拟医生看完皮损后这几个回合的问诊，做到这一点并不容易，问什么问题，先问哪个后问那个，哪个不需要问。这需要人工智能企业不但掌握各类皮肤病的基本信息，还需理解皮肤科医生的诊断逻辑。为了使AI能够真正用于皮肤病诊断，并成为临床医生有效的助手，体素科技花了整整四年时间。体素科技利用其前期积累的皮损影像、病程、诊断数据（覆盖性别、年龄、病发时长、发病部位、伴发症状、疾病诱因、病史、用药等多个维度），并结合医学文献、书籍以及电子病历中非结构化临床特征数据的深入结构化处理、挖掘和分析，构建了一个「皮肤疾病医疗知识图谱」的系统。

肤知汇AI产品v3.0版本问世，搭载了皮肤病全病种多模态智能图像+问答模型，可模拟医生多轮问诊流程，根据患者的皮损情况，层层深入询问问题，结合手机拍摄的皮肤影像、详细问诊和病史采集得出最终辅助诊断结果。模型top1、top3以及top5的诊断准确率分别为 71% 、89%和94%。与此形成鲜明对比的是，基层医院在诊断皮肤肿瘤良性或恶性的正确率约为30%，而三甲医院医生此类诊断的平均正确率约为70%。这意味着，升级后的体素肤知汇产品，在仅依靠皮损图像和多轮问诊的情况下，其疾病覆盖率和模型准确率已足以媲美三甲医院皮肤科医生的水平，足以领先国际。

同年体素的皮肤产品获得了江苏省药监局批准，正式作为医疗器械在医疗机构中应用，体素科技尝试建立能辅助医生诊断、管理、患教居民的「家医服务平台」。家庭医生可通过此平台与签约居民进行良好互动，从而提高基层医生和居民对平台使用粘性。

体素科技希望这样一款AI产品能够深入「基层医疗场景」，成为全科医生的左膀右臂，摆脱现在日常临床工作中繁杂、低价值的重复劳动，让他们有更多的时间去思考和投入有价值事情，更为基层和偏远地区皮肤问题人群带来触手可及的优医疗资源。

目前，体素科技皮肤疾病人工智能产品已为腾讯健康、阿里药房、京东健康、强生、薇诺娜等客户提供皮肤病AI服务。到2023年12月为止，总服务使用量已经接近3000万次。在体素看来，3000万是一个不错的数字，但也仅是一个数字。AI价值在于更好的服务医生、造福患者、推动医疗卫生事业的进步，体素始终在朝着这个目标迈进。

体素科技VoxelCloud成立于2016，是一家医疗人工智能公司，办公室位于上海、苏州和洛杉矶。公司致力于发现探索生命健康的机理，以关怀、科学、艺术赋能医学，利用下一代人工智能技术深度挖掘人体生物标志物、海量医学影像和临床数据，为患者、医院、体检中心、医保机构、互联网平台提供AI辅助诊断及干预产品和服务。

成熟产品包括人工智能辅助眼底影像诊疗管理系统VoxelCloud Retina，获得NMPA III类、SFDA Class C批准，CE审批正在进行中，已在中国1700多家医院部署，服务超过 1,000,000 眼底筛查病例，与专业眼科医生的一致性约为 90%；婴幼儿神经发育智能评估解决方案VoxelCloud Cerebra获得NMPA II类批准；胸部CT肺结节及多病种人工智能解决方案VoxelCloud Thorax获得NMPA III类批准，FDA审批正在进行中，并与中国三大筛查中心签约使用；VoxelCloud DermX 皮肤多病种AI解决方案，可对150多种皮肤病进行AI辅助诊断，在腾讯健康和阿里健康互联网平台上的使用量已超过2000万。