产品&解决方案
KNEO是一个云端开发和部署平台，提供AI模型转换工具、测试环境和SDK，帮助开发者快速将训练好的AI模型（如TensorFlow或PyTorch）部署到耐能芯片上。该平台支持端到端开发，缩短产品上市周期，适用于各行业智能设备的商业化。
基于耐能的AI芯片和边缘计算技术，该方案实现设备数据本地处理与分析，支持图像识别、语音处理等AI任务。它赋能智能设备实现自治决策，减少带宽需求，并易于集成到物联网平台中，加速智能产品开发。
利用耐能的AI SoC处理器，为车辆提供环境感知能力，如障碍物检测、车道识别和驾驶员状态监测。该方案强调低延迟和高可靠性，支持边缘计算的实时决策，提升驾驶安全性。适用于部分自动驾驶系统，需与其他传感器集成。
该解决方案基于耐能自研的低功耗AI SoC处理器（如KL520、KL720系列），结合轻量化图像算法，提供实时人脸识别、物体检测和行为分析功能。它支持在设备本地处理数据，减少对云端的依赖，确保低延迟和隐私保护，适用于各种安防监控场景。
面向AI开发者的云端开发服务平台。提供从模型训练、模型优化转换到部署的整套工具链(Kneron toolchain)。核心为KNEO Portal，支持将主流框架(如TensorFlow, PyTorch)模型转换为轻量级Kneron编译模型(KM)，可在耐能芯片上高效执行。同时提供预优化模型、硬件开发套件(SDK)和API，加速AI产品开发和量产进程。
高性能AI系统单芯片(SoC)，专为边缘计算密集场景设计。可同时处理多通道高清影像的高复杂度神经网路计算(如识别/检测/分割)。支持INT4/INT8/INT16多种精度模型，提供高算力(如NPU算力可达1.4TOPS@INT8)并兼顾低功耗设计。适用于智能安防NVR/DVR、智慧零售AI盒子、车载辅助系统等终端设备。
针对低功耗边缘设备优化的AI系统单芯片(SoC)。搭载耐能专有的可重组神经网络技术(Kneron Reconfigurable Neural Processor)，支持常见的CNN模型(如YOLO, MobileNet, ResNet)。典型功耗低于0.5W，适用于物联网设备、安防摄像头、门禁系统等需要本地实时图像识别的场景。
融资次数
8
员工数量
小于50人
专利数量
-1
公司简介
耐能专注边缘AI SoC专用处理器的研发，是全球领先的终端边缘AI计算解决方案厂商。拥有AI芯片、算法等核心产业自主知识产权和实力强大的研发团队，旨在以“AI芯片+边缘计算+图像算法”为核心全面赋能智慧物联、自动驾驶、智能安防等细分场景。同时，以KNEO共享开发平台为依托助各行业的开发者快速开发智能产品，实现商业化落地，加速驱动智能化时代的到来。
经营范围
技术开发、技术服务、技术咨询、成果转让：人工智能技术、计算机软硬件、集成电路、基础软件；服务：企业营销策划、企业形象策划、会务服务；生产：电子元器件、计算机硬件、智能芯片；销售自产产品并提供相关配套服务；货物或技术进出口（国家禁止或涉及行政审批的货物和技术进出口除外）。（涉及国家规定实施准入特别管理措施的除外）
主营业务
边缘AI SoC专用处理器的研发、生产与销售，以及终端边缘AI计算解决方案
杭州耐能人工智能有限公司
有限责任公司(台港澳法人独资)
￥500万
2019-05-05
刘峻诚
18820170418
annie.zhang@kneron.us
浙江省杭州市滨江区西兴街道阡陌路459号C楼C1-207室（自主申报）