KNEO共享开发平台
云端集成开发平台，提供从模型训练到部署的全套工具链。支持AI模型的快速转换、优化和测试，无缝对接Kneron硬件。创新点包括一键式模型部署、兼容主流框架如TensorFlow和PyTorch，以及社区共享库，帮助开发者降低集成复杂度。
图像算法优化技术
专注于视觉AI的边缘优化算法，包括人脸识别、物体检测和行为分析，基于深度学习模型如YOLO和RetinaNet。创新点在于硬件-软件协同优化，算法通过量化、剪枝等技术压缩模型，在保持高精度（如人脸识别精度>99%）的同时，降低计算资源消耗。
神经网络处理器（NPU）SoC
Kneron自研的专用AI SoC（如KL520和KL720系列），采用硬件优化架构，支持高效处理卷积神经网络（CNN）推理。创新点包括可重配置的NPU设计，能够在边缘设备实现低延迟、高性能的深度学习推理，同时保持低功耗。核心IP基于可扩展架构，适应不同网络模型需求。
融资次数
8
员工数量
小于50人
专利数量
-1
经营范围
技术开发、技术服务、技术咨询、成果转让：人工智能技术、计算机软硬件、集成电路、基础软件；服务：企业营销策划、企业形象策划、会务服务；生产：电子元器件、计算机硬件、智能芯片；销售自产产品并提供相关配套服务；货物或技术进出口（国家禁止或涉及行政审批的货物和技术进出口除外）。（涉及国家规定实施准入特别管理措施的除外）
主营业务
边缘AI SoC专用处理器的研发、生产与销售，以及终端边缘AI计算解决方案
杭州耐能人工智能有限公司
有限责任公司(台港澳法人独资)
￥500万
2019-05-05
刘峻诚
18820170418
annie.zhang@kneron.us
浙江省杭州市滨江区西兴街道阡陌路459号C楼C1-207室（自主申报）