作为中科通达在计算机视觉领域的核心技术成果，“智周- ALL视觉大模型”融合跨模态搜索、万物识别、视觉对话等先进技术，具备深度模式理解和强大泛化能力。该模型通过高效的算法优化，显著降低对计算资源的需求，结合灵活部署与处理优化，有效提升前端相机的智能化水平和场景适应性。目前，模型已覆盖交通、城管、消防、社区等多个行业，提供烟火类、水域类、街道类、场所类等 28 类场景模型，在数字社会治理中发挥关键作用。

典型应用一：

在陕西某地级市成功部署的AI城市治理系统，围绕烟火监控、水域管理、街道维护、道路安全、行为监管以及场所管控等关键场景，引入AI算法和视频分析技术，实现对城市管理事件的智能识别与预警，显著提高了管理效率和响应速度，提升了城市治理的智能化水平。

典型应用二：

在湖北某地级市交警系统成功试点的AI视频巡逻系统，针对交通管理人力巡检效率低等难题，通过对各类交通违法行为的高精度、实时自动侦测与识别，减轻人工巡查负担，缩短响应时间，助力指挥中心效率升级，实现全流程智能闭环。在警力解放方面，替代传统人工巡检80%工作量；在安全防控方面，重点路段事故率同比下降32%。

典型应用三：

在陕西某地级市成功应用的视频行为分析软件平台项目，使用AI算法对视频进行行为分析预警，通过深度学习技术对人员聚集、拉横幅、打架斗殴、手持棍棒、手持刀具等5种风险行为进行毫秒级识别，首创祭祀场景专用行为识别模型库，覆盖30类特殊场景需求，平台运行至今实现文物零损毁、安全事故零发生。