核心优势一

从底层算法框架到上层应用的全栈“根原创”

任度双脑大模型是国内首个通过中国信通院“零开源依赖”认证的大模型。 从最底层的深度学习算法框架zANN开始，到moH(混合熵)模型架构，再到任度双脑大模型的训练、推理，构建了完整的原创AI技术栈。不依赖任何开源代码，真正实现了“根原创”。

• 核心优势二

  创新“数推分离”双网络架构

  任度双脑大模型创新“数推分离”双网络架构--客户数据学习网络与推理网络分离。其中，客户数据学习网络专注于数据的动态管理与迭代训练，持续为模型注入知识;推理网络，作为经大量数据预训练的基础网络，有良好推理和泛化能力。双网络架构既支持独立训练，也支持联合推理。

  

• 核心优势三

  独有的文档级数据“拔插”技术

  任度双脑大模型独有的文档级数据“拔插”技术，可对模型中的数据和知识进行实时的增删改查，且不会对基座模型的能力产生影响，使任度双脑大模型在落地应用时具备持续实时学习功能。
  同时，客户数据压缩到客户数据学习网络中，实现对客户数据的深度理解和知识长期储存，解决因上下文窗口限制遗忘关键信息的问题，形成长效记忆。

  

• 核心优势四

  实时学习功能

  任度双脑大模型可以将客户数据压缩到客户数据学习网络中进行实时学习，实现对客户数据的深度理解和知识长期储存，无需通过对话的上下文来传递数据，突破因上下文窗口限制遗忘关键信息的问题，在处理复杂任务和长期知识应用方面优势明显。通过实时吸收和处理新数据，任度可以不断地自我优化，提高预测精度和服务质量。