应用场景：

公安大数据：

1、建立数据模型，通过案件数据分析，结合 LBS位置信息、社交信息等，提供对同一类案件信息整合呈现，便于分析案件关联和串并联信息；挖掘行为高度重合的犯罪嫌疑人之间关系，例如社交网络轨迹（社交活动），行为轨迹（宾馆、交通、伴随车、网吧）

2、实现其他技术手段难以实现的实时人口密度检测和分析预警；结合社交内容分析，提供热点区域在重大活动、节假日的实时地理人流分析数据，辅助公共安全决策

产业大数据：

1、通过产业大数据对经济运行趋势进行分析预测，优化产业升级，提升产业价值

2、从农业、工业和服务业3个方面，通过汇集和分析大数据,模式识别和决策优化有助于降低生产成本,提高产品和服务质量。

环保大数据：

1、通过空气质量管控平台，实现环境大数据与环保核心业务相结合，追踪溯源，为大气治理提供决策支持

2、通过“大数据+物联网”技术，构建政府为主导，企业为主体，社会组织和公众参与的环境监管治理体制，让环保大数据解决环境“痛点”，真正为民服务。

政务大数据：

1、实现信息透明和共享，一站式搭建政务大数据处理平台，快速接入多个政务业务系统，实时或离线数据分析，即刻洞察展示政务数据

2、政府决策的科学化依据 ，提供其他技术手段难以实现的实时人口密度检测和分析预警；结合社交内容分析，提供热点区域在重大活动、节假日的实时地理人流分析数据，辅助公共安全决策

交通大数据：

1、基于大数据的交通路网动态分析，为用户提供了出行的实时方案选择。交通通行效率越来越高。

2、各种各样的互联网感知器，对复杂天气、事故、各种突发事件的实时分析，通过交管大数据平台使得交通管理部门掌握了更多的交通状况，及时做出反应，交通主管部门的决策越来越科学。