在建筑行业数字化转型的浪潮中，“认知技术”扮演着核心角色。传统的计算机视觉技术虽然能够识别建筑工地中的各种设备设施及物理环境，但其局限性在于并不具备主动感知、决策等认知能力。为此，衔远科技提出基于融合深度思考模型(DeepSeek R1)与多模态模型的Agentic Multi-modal Cognition（AMC，智能体驱动的多模态认知）技术。AMC技术的出现，有望从根本上改变这一现状。通过结合先进的强化学习框架、时空感知网络和边缘计算技术，AMC赋予了建筑工地中的智能体以主动感知环境、决策和协作的能力。这不仅提升了建筑施工的效率和安全性，还为建筑行业的全智能化奠定了基础
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