多模态农情交互系统
通过轻量化前端框架实现APP/Web双端覆盖，结合自然语言生成（NLG）技术将模型输出转化为可执行农事指南。关键技术包含基于地理围栏的预警信息精准推送，以及利用知识图谱实现农技问答智能交互。创新点在于开发面向低学历农户的语音导览系统及AR田间操作指导功能。
云端农业操作系统平台
采用微服务架构的PaaS平台，提供数据清洗、特征工程、模型推理等全流程处理能力。关键技术包括分布式时空数据库管理百万级物联网节点数据流，以及基于规则引擎与强化学习的决策优化模块。创新点在于构建农业领域专用数字孪生系统，实现虚拟农田与现实种植环境的动态映射。
农业智能决策模型引擎
基于机器学习框架构建的作物生理模型、病虫害预测模型及水肥优化模型，通过融合实时监测数据与历史农情数据库进行迭代训练。创新点在于引入迁移学习机制，使模型能快速适配不同产区的地域特征，并通过集成多源异构数据（包括卫星遥感与地面观测）提升诊断精度。主要输出作物胁迫指数图谱及农事操作处方图。
智能物联网传感技术
耕简单自主研发的智能气象站及土壤监测设备，专用于马铃薯种植环境的实时数据采集。该系统整合多维度传感器网络，实现对气象参数（如温度、湿度、降水量）及土壤理化指标（如墒情、pH值、养分含量）的高频次监测。创新点在于模块化硬件设计以适应复杂田间环境，并结合低功耗广域网（LPWAN）技术保障偏远地区的数据传输可靠性。