云原生AI平台支撑解决方案
提供Kubernetes生态的Device Plugin框架与定制化Operator，实现容器化AI应用与底层算力的高效协同。支持TensorFlow/PyTorch等框架的无感接入，提供镜像加速、分布式存储集成等能力，助力客户快速构建MLOps体系。
全栈监控与智能调优解决方案
构建从芯片级到应用层的立体监控体系，通过AI算法实现异常检测与根因分析。提供显存优化建议、通信性能调优、任务编排策略推荐等自动化改进方案，输出资源利用率分析报告与优化效果量化评估。
智能任务调度与负载优化解决方案
提供基于QoS策略的多维度任务调度引擎，通过实时采集GPU利用率、显存、网络IO等500+监控指标，结合动态优先级算法与排队策略，实现训练任务与推理服务的混合部署优化。支持抢占式调度、断点续训、依赖预加载等功能，保障关键业务SLA。
AI算力资源池化解决方案
基于自主研发的底层架构实现物理/虚拟GPU资源的统一抽象与管理，支持异构GPU芯片（如昇腾、海光DCU、英伟达GPU等）的混合接入与池化管理。通过算力抽象层将物理资源转化为可灵活调度的虚拟算力单元，支持算力的动态分割、弹性分配与跨节点调度，解决异构资源利用率低、分配僵化问题。