异构芯片纳管框架
构建统一设备抽象层（UDAL），通过芯片驱动适配模块实现对CUDA/ROCm/MTIA等异构计算框架的透明化管理。关键技术突破在于自主研发的算子转换中间件，自动完成芯片间计算图格式转换。
智能任务调度引擎
采用双层调度架构（集群级调度+节点级微调度），集成强化学习预测模型。创新点在于实时感知底层NVLink拓扑结构，通过任务-拓扑亲和性算法优化通信效率，减少跨NUMA节点数据传输。
异构GPU资源虚拟化与池化技术
基于硬件解耦架构实现物理GPU资源的细粒度虚拟化分割，支持多租户共享单卡算力。核心创新点在于自主研发的设备穿透协议，在保持<5%性能损耗的前提下，将碎片化GPU资源整合为可弹性分配的算力池。