临床试验风险预测模型
该模型采用时间序列分析和机器学习方法，处理历史临床试验数据（如失败案例、患者亚组特征），预测新药临床试验的失败风险点。模型整合多源数据源如CT.gov数据库，提供动态风险评估报告，辅助决策优化试验设计和入排标准。
小分子药物优化与设计系统
该系统基于生成对抗网络（GAN）和强化学习算法，模拟分子结构和生物活性关系，自动生成高成药性的候选分子并进行虚拟筛选。系统结合3D分子对接模拟，优化分子亲和力和安全性参数，实现从库筛选到先导化合物设计的全流程加速。
AI驱动的药物靶点识别平台
该平台利用深度学习和自然语言处理（NLP）技术分析海量生物医学文献、基因组数据和蛋白质结构信息，实现高精度的疾病靶点预测。通过整合公共数据库如UniProt和PDB，平台自动化识别与疾病机制相关的新生物标志物，减少实验验证次数，缩短从概念到筛选的时间。
融资次数
3
员工数量
-
专利数量
13
经营范围
智能技术、生物技术、医药技术研发、技术转让、技术咨询、技术服务；经济贸易咨询。（依法须经批准的项目，经相关部门批准后方可开展经营活动）
主营业务
利用专有的人工智能算法平台，聚焦于加速和优化生物医药行业中的候选药物发现与早期开发阶段，解决该环节的高成本、低成功率、长周期和临床开发风险等问题，提供高效的技术服务与解决方案。
南京燧坤智能科技有限公司
有限责任公司(中外合资)
2018-09-04
施定国
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南京市栖霞区仙林街道仙林大学城纬地路9号F7楼3层317-321室