ADMET预测系统
采用机器学习模型预测药物分子的吸收、分布、代谢、排泄和毒性(ADMET)属性。系统基于实验数据训练,能高效评估分子在体内行为及潜在副作用,提前识别高风险候选药物,为临床试验前筛选提供依据。包括定量结构-活性关系(QSAR)分析,覆盖多种预测场景如口服生物利用度、血脑屏障透过性等。
分子生成与优化平台 LeadOptimize
基于生成式对抗网络(GAN)等AI技术,快速设计和优化药物分子结构。系统自动生成新型小分子化合物,并通过多目标优化策略调整分子的活性、选择性、可合成性及成药性,支持虚拟筛选和迭代改进,以加速先导化合物的识别和验证过程,降低研发风险和成本。
AI靶点发现平台 TargetEngage
利用深度学习算法结合生物信息学,分析和整合基因组学、蛋白质组学等大尺度生物数据,识别和验证新型疾病相关靶点。该平台支持靶点优先级排序和功能验证,旨在提高药物研发的起点准确性,适用于癌症、神经退行性疾病等领域,助力生物医药企业发现潜在治疗靶点。
融资次数
3
员工数量
-
专利数量
13
经营范围
智能技术、生物技术、医药技术研发、技术转让、技术咨询、技术服务;经济贸易咨询。(依法须经批准的项目,经相关部门批准后方可开展经营活动)
主营业务
利用专有的人工智能算法平台,聚焦于加速和优化生物医药行业中的候选药物发现与早期开发阶段,解决该环节的高成本、低成功率、长周期和临床开发风险等问题,提供高效的技术服务与解决方案。
南京燧坤智能科技有限公司
有限责任公司(中外合资)
2018-09-04
施定国
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