Teco-vLLM作为面向大模型推理的关键框架，向上为开发者提供与标准vLLM一致的推理接口，向下充分利用太初AI加速卡的算力资源。开发者无需深入了解太初元碁硬件的底层物理细节，只需遵循标准的vLLM使用方式，即可快速在太初AI加速卡上运行大模型推理任务，享受由Teco-vLLM带来的高效推理。目前，Teco-vLLM已在政务、科研、智能办公等领域，助力用户高效实现国产算力大模型应用落地。

产品亮点

· 兼容vLLM生态，代码可以无缝迁移至太初AI加速卡运行

Teco-vLLM通过插件机制，将太初AI加速卡接入vLLM框架，实现与原生vLLM框架完全一致的推理接口和方法。运行在GPU上的vLLM大模型应用，无需修改模型代码和启动方式，即可无缝迁移至太初AI加速卡运行，降低生态切换成本，实现“一次开发，跨平台部署”的工业级易用性。

· 支持主流的大模型推理技术，突破吞吐与显存瓶颈

Teco-vLLM支持PagedAttention、Continuous Batching、PD分离、量化压缩等关键技术，配合动态编译优化、多维并行策略、存算分离式显存管理等，能够有效降低显存压力并提升批处理规模，使系统在应对海量推理请求时，提升吞吐、降低延迟。

· 智能算子融合，提升计算效能

Teco-vLLM通过深度图优化技术，自动识别并融合计算图中的细粒度算子，减少内核调度开销与显存访问频次，在长序列推理等复杂场景中，降低计算延迟，为高并发任务提供强劲动力。

· 硬件级特性优化，动态匹配最优算子实现

Teco-vLLM结合太初AI加速卡的硬件特性，针对不同输入数据形状与张量布局，在推理预热阶段，自动感知数据特征，动态选择最优的算子实现，端到端提升模型推理的计算效能。