原创 用数智实现创想☞ 鼎捷 2025年04月16日 18:24 上海
随着通用大模型智能水平迅速提升，智能体与外部世界的交互，及智能体相互之间的协作却面临孤岛风险。2024年11月底，Anthropic推出MCP（Model Context Protocol）协议，为连接大模型与外部工具和数据源提供统一的调用接口。近日，谷歌在Google Cloud Next 25大会上，发布了首个标准智能体交互协议Agent2Agent协议（简称A2A），推动多智能体间互联互通的标准化进程，让智能体在不同生态系统间安全协作。
Anthropic与Google的举措与鼎捷的战略高度契合。早在2024年6月，鼎捷推出Indepth AI 1.0企业级智能体开发平台时，便已敏锐洞察到AI技术的飞速发展。鼎捷预见到，AI的未来并非依赖于单一“超级智能体”或“最佳模型”，而是“聚天下之智”，打造多智能体之间的自然协作新范式，实现智能体之间的无缝对话，为客户带来前所未有的数智体验。凭借43年深耕制造业的服务实践经验，鼎捷深知，制造业作为高度垂直领域，对智能体的精准性与协作能力有更高要求。尤其是在其特有且复杂的业务场景中，智能体之间的交流机制更需具备高度契合行业特性的标准与规范。基于此，在鼎捷即将于月底正式发布的下一代Indepth AI中，布局了两大行业“先手棋”：◆首个制造业多智能体协议——MACP（Multi-Agents Context Protocol），MACP协议旨在让AI智能体之间实现类似人类的自然沟通与协作。通过统一的数智空间语言和思维方式，打破智能体间的壁垒，使其能够高效协同，解决复杂的行业难题。◆首个制造业通用多智能体协作平台（简称Commander2.0），其中有一个非常重要的角色Commander，就像一位企业大家长，知人善任，指挥调度，遵循鼎捷MACP协议，稳定、高效调度多智能体去处理一切企业事务。
MACP协议与Commander 2.0的诞生，标志着制造业将进入多智能体协作的新阶段。
与市面上现有的大模型和开发平台不同，Commander 2.0并不是一个入口、问答助手或工作流工具，它超越了传统的单一功能，遵循鼎捷MACP协议，指挥调度多智能体处理企业事务。它能够深刻理解企业的知识体系、业务流程与数据，并通过鼎捷MACP多智能体上下文协议，实现智能体之间的自然协同交互，提升智能体的兼容性和合作效率，使其能够自思考、自感知、自觉醒，灵活调度企业的资源——无论是人、事、还是物，从需求输入到成果交付、AI应用交付，再到质量保证，完成全流程的端到端闭环。鼎捷致力为企业客户提供切实所需，可便捷调用、有效协同的工具与智能体，并推动多智能体协同在制造业的广泛落地。同时，将持续评估并考量兼容包括MCP、A2A在内的多种主流协议标准，逐步构建开放、灵活的协同体系。
在鼎捷MACP协议框架下，制造业的工作场景实现了从传统人工协调到智能化协作的转型。具体来说，企业不再依赖人工逐一指派任务，而是由Commander统一指挥调度，基于MACP协议，让智能体之间可以遵循统一语言，高效协作。
如在Order to Pay流程中，销售订单智能体自动确认订单数据准确性后，Commander会将任务转交给生管智能体进行生产调度。生管智能体会查询生产进度、计算偏差，当正常入库，准备销货时，Commander便会调度生单智能体，生成未审核销货单，销货完成后，会调度财务智能体进行后续开票立账操作。对于未生产入库的，Commander会调度通知智能体，通知业务员线下加急处理。智能体协同工作的方式简化了传统从订单到收款，由员工层层执行的工作流程，还能处理季节性销售峰值的压力，确保企业在面对市场变化时能够迅速响应并高效运作。鼎捷MACP多智能体协议
将为AI Agent带来怎样的改变？
传统架构之下，各类智能体往往依赖不同的模型、数据接口与交互逻辑，沟通成本高、协作效率低，需要大量的人工配置才能勉强对接。而鼎捷MACP协议提供统一交互规则，让每个智能体都能“听得懂”“说得清”，在Commander这位大家长的协调下，自然对话成为可能，实现多智能体之间的高效联动。
▌从串行到并行，释放协同潜能
过去的任务调度多依赖人力协调与流程式调用，智能体只能单线完成任务。Commander遵循鼎捷MACP协议，让Agents具备“互相感知”“自动补位”的能力，不同Agent能够自动判断彼此的目标与当前状态，在任务中实现信息共享、主动配合，甚至在没有人类介入的情况下，自主完成复杂任务链条。
▌从工具到伙伴，驱动角色转变
Commander遵循鼎捷MACP协议，不只提升单个Agent的智能，更重要的是打造出一个具备学习能力、组合能力、演化能力的“智能组织”。在这个体系中，每个Agent都是业务中的“行动节点”，它们可以根据业务需求自动组合、自我学习与优化，推动企业从“人找系统”向“系统懂人”转变，自行“结队”完成任务，从数据处理、知识调用到决策协同，构建出可生长、可演化的AI协作体系。目前，鼎捷已累积超过40个智能体，为推动多智能体的协同运行打下良好生态基础。在此之上，平台开放支持ISV与智客等生态角色参与智能体的开发与调度，持续丰富智能体供给与适配能力。未来，随着多源智能体的不断涌现，有望形成以统一编排为核心的多智能体生态体系——这一方向也正是Google A2A协议与MCP架构在资本市场受到高度关注的关键所在。
鼎捷始终以行业前瞻者的姿态，持续探索制造业数智转型的“下一步”，并以更高维度的技术视野提前布局AI生态未来。MACP协议的诞生，正是基于鼎捷对制造业数智化转型的深刻理解，以及对多智能体协同技术的前瞻预判，打造出的下一代AI智能基础设施。
作为行业引领者，鼎捷深知，真正的技术创新不是追逐风口，而是创造风口。我们希望以MACP协议为起点，推动构建一个更加开放、协同和智能的制造业AI新生态。
