羚数智能百工工业大模型的核心目标是解决工业场景中的三大核心痛点：

•隐性知识转化：通过多模态数据融合与专家经验注入，将隐性知识转化为可计算、可推理的模型能力。

•实时决策与精准性：针对工业场景对低延迟、高可靠性的要求，支持制造、供应链等环节的毫秒级响应。

•领域专精与安全性：基于工业领域专用语料库与安全合规设计，规避通用模型的“幻觉”风险，确保输出结果符合行业规范与数据隐私要求。

百工工业大模型采用“工业基座+领域微调”架构，实现多场景并行推理，降低算力成本达45%，为工业图纸设计、生产运营管理及供应链管控提供更高性价比的落地方案。

在上海的重点产业重型装备制造等领域，羚数智能的AI技术已悄然改变传统工作流程。国内某船舶重工设计制造龙头企业中，设计与工程团队需要频繁与船东交流意见，并参考大量的图纸文档资料。借助基于百工工业大模型的设计智库专家智能体、船东问答智能体等解决方案，船东意见的召回准确率达92%，且需内部二次评审的船东意见减少65%以上，平均响应时间缩短60%，提升沟通效率。这些过程变得更加高效和精准，极大地缩短了设计周期，同时也提高了最终产品的质量和船东满意度。