数据推荐|标贝科技语音合成自然对话数据集 赋能AI语音落地
随着AI技术深化渗透，语音交互已从辅助功能升级为智能系统核心接口。无论是智能助手日常应答、车载语音场景控制，还是虚拟数字人实时交互，用户对“自然流畅、响应迅捷、情感理解”的体验诉求愈发强烈，推动语音合成技术向更高阶的“类人交互”演进。
构建此类语音系统，既需先进算法，更依赖高质量自然对话数据。这类数据融合多轮对话的场景语境逻辑、情感波动与交互节奏，是AI学习人类对话规律、突破“机械感”的关键。
但优质语音合成自然对话数据稀缺成行业瓶颈：多场景多情感语料采集成本高、周期长，长尾场景数据难规模化获取，合成数据需真实数据校准，行业陷入“优质数据少 — 合成效果差 — 需求更迫切”循环。
标贝科技立足需求，依托专业录音棚与资深声优资源，构建了系列多风格、多情感高质量自然对话数据集。数据集聚焦自然聊天场景下的多轮对话，覆盖多元发音风格与语境差异，经专业设备采集并遵循合成语音标注标准，可直接支撑智能助手、车载语音、虚拟数字人等产品研发，为 AI 语音交互落地提供关键数据支撑。
01 中文女声多风格情感自然对话数据库
该数据集包含多风格、多情绪、多场景的高表现力自然对话数据，模拟真实交互语境下的语言表达。
语料内容涵盖日常对话、智能助手交互、诗歌朗诵等多元场景，以及青年、少年、仿童声等典型声线特征。情绪维度包括生气、害怕、高兴、惊讶、悲伤、厌恶等类型，结合真实语境的细腻情绪波动标注，提升情感合成的表现力与自然度。同步穿插笑声、叹息等副语言信息，精准复现真实交互场景的语言特征。采样率为48KHz、24bit，无压缩PCM WAV格式。
02 中文女声自然口语对话数据库
数据集聚焦20-30岁中文女声采集，以拟人口语对话风格为核心，模拟真实语言交互场景，总时长约30小时。
语料覆盖两大核心维度：场景类含对话、闲聊、个性化播报、中英混对话；情感类涵盖喜、强喜、怒、强怒、哀、强哀、害怕、撒娇卖萌、安慰等自然情感类型。采样率为48KHz、24bit，无压缩PCM WAV格式。完成文本发音标注、韵律层级标注、情感标注、副语言标签标注（不含中英混）。
03 中文女声自然对话音色库
数据集聚焦20-30岁中文女声采集，以陪聊式录制还原自然真实闲聊对话场景，采集对象音色甜美，具备亲和自然的交互质感。语料覆盖两大核心维度：场景类含对话、闲聊、客服、中英混对话等，贴合多元语音交互需求；情感类涵盖喜、怒、悲、安慰等类型，还原真实语境下的情感表达。采样率为48KHz、24bit，无压缩PCM WAV格式。完成音字标注及重音、拖音、呼吸音、语气词等副语言信息标注。
04 中文男声多风格多情感自然对话数据库
数据集以自然表达、声音多层次变化及多情绪风格为核心，聚焦高表现力中文男声，模拟真实交互语境下的语言表达，总时长约67小时。
语料内容覆盖四大核心维度：控制类含音量、音调调节及语速三级递进指令；情绪类涵盖生气、害怕、高兴、惊讶、悲伤、厌恶等类型；风格类包含自然对话、新闻播报、故事演绎、戏剧夸张等场景；同步穿插打喷嚏、打哈欠、咳嗽、笑声、清嗓子等副语言信息，还原真实语境效果。数据已完成文本音字对应标注、韵律层级精细标注及副语言标签标注，可直接支撑语音合成模型训练。
05 中文男声自然口语对话数据库
该数据集聚焦20-30岁中文男声采集，以拟人口语对话风格为核心，总时长约30小时。语料覆盖两大核心维度：场景类含对话、闲聊、客服、中英混对话等，贴合多元语音交互需求；情感类涵盖喜、怒、悲、安慰等类型，还原真实语境下的情感表达。采样率为48KHz、24bit，无压缩PCM WAV格式。完成文本发音标注、韵律层级标注及口语化行为标签标注（不含中英混）。
06 中文多人自然对话风格音色库
该数据集总时长约30小时，聚焦多维度音色覆盖与自然对话场景还原。采集对象涵盖各年龄层共100种不同音色风格，包括淘气男童声、甜美少女声、文艺青年女声、知性中年男声、沧桑老年女声等，适配多元语音合成需求。
语料设计采用无固定话题模式，由发音人自由发挥完成自然对话，最大程度还原真实交互语境下的语言表达。采样率为48KHz、24bit，无压缩PCM WAV格式。含音字校对、韵