宽频声波监测技术
独家研发的20Hz-80kHz声纹特征提取技术，通过捕捉电池析锂、隔膜破裂等过程中产生的特征声波信号，结合小波变换降噪处理，实现对不可见内部损伤的早期诊断。该项技术突破性地解决了封闭式电池包内部状态无损检测难题。
基于机器学习的预警模型
运用深度神经网络（DNN）与迁移学习技术，通过超过1000万组电池失效样本训练建立的预测模型。创新点在于采用时序特征交叉分析机制，能区分正常循环老化与热失控前兆的细微差异，预警窗口期提前30分钟以上。模型支持增量学习，可自适应不同电池化学体系。
多维度热失控探测传感器技术
通过实时监测锂电池内部温度、电压、气压、烟雾及可燃气体浓度等多维参数，结合高精度传感器阵列与嵌入式信号处理技术，实现对热失控早期征兆的全方位捕捉。核心技术创新在于采用多传感器融合算法，在电芯级实现毫秒级响应，突破传统单参数检测的漏报率瓶颈。
融资次数
2
员工数量
小于50人
经营范围
一般项目：技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广；软件开发；软件销售；技术进出口；货物进出口；安防设备制造；安防设备销售；电池零配件生产；电池零配件销售；汽车零部件及配件制造；汽车零配件零售；汽车零配件批发；汽车零部件研发；智能车载设备制造；智能车载设备销售；储能技术服务；消防技术服务；电子元器件制造；电子元器件零售；电子元器件批发；物联网设备制造；物联网设备销售；仪器仪表制造；仪器仪表销售；智能仪器仪表制造；智能仪器仪表销售。（除依法须经批准的项目外，凭营业执照依法自主开展经营活动）（不得从事国家和本市产业政策禁止和限制类项目的经营活动。）
主营业务
专注于研发、生产和销售锂电池热失控智能探测预警器系列产品，覆盖储能和电动汽车领域的多种应用场景，提供完整的安全解决方案。
北京可感可知技术有限公司
其他有限责任公司
￥1,286万
2021-01-18
段方华
13810493792
duanfanghua@kesensor.cn
北京市房山区弘安路87号院7号楼2层201室