供应链数字化转型平台
基于大数据分析和区块链技术，构建端到端供应链管理系统，优化库存管理、物流调度和需求预测。创新点在于应用机器学习模型预测市场变化，实现实时数据共享和抗干扰能力，提高响应速度。
可持续水资源管理技术
采用先进的膜过滤和闭环水循环系统，结合生物处理工艺，实现酿酒厂废水高效回收和再利用。创新点在于集成智能传感器进行水质实时监测，并优化水资源利用率，符合地区环保标准。
发酵过程人工智能控制系统
该系统结合深度学习和物联网技术，实时监控酵母活性、温度和糖分浓度，以优化发酵效率和风味一致性。创新点在于利用预测性算法进行故障预警和自适应调整，减少人工干预，确保批间稳定性。