DeepSeek-V2 大模型
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DeepSeek-V2 是一款基于混合专家（Mixture of Experts, MoE）架构的大规模语言模型，其核心创新点在于采用稀疏激活策略，仅在推理过程中激活模型的部分参数模块，而非全模型计算。这不仅显著降低了计算资源消耗（如 GPU 使用），还实现了更高的处理效率和成本效益，适用于低预算环境。该模型在多项自然语言处理基准测试（如 MMLU、GSM8K）中表现优异，体现了算法优化和硬件友好设计。