智慧交通车路协同系统
该系统利用V2X（Vehicle-to-Everything）通信协议和物联网传感器网络，实现车辆与基础设施之间的实时数据交互。核心技术包括边缘计算架构和大数据分析平台，创新点在于分布式协同优化算法（如动态交通流量分配）和远程监控接口，提供全栈式交通管理解决方案。
端到端自动驾驶决策框架
基于深度强化学习（DRL）的实时决策系统，采用多层神经网络模型处理感知融合数据（如物体检测、场景理解）和行为预测。核心技术包括多目标优化引擎和模型预测控制（MPC）算法，创新点在于可解释AI模块和安全冗余机制，确保在极端条件下的可靠决策。
高精度多传感器融合导航技术
该技术结合激光雷达、摄像头、惯性测量单元（IMU）及超宽带（UWB）等多种传感器，并集成改进型SLAM（Simultaneous Localization and Mapping）算法，实现工业机器人的厘米级精度定位和实时路径规划。创新点包括动态环境自适应优化和低延迟数据融合机制，提升在复杂场景下的鲁棒性。