基于大数据与人工智能的房屋推荐系统
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依托字节跳动的数据中台能力，整合用户行为数据、房源特征及市场动态，构建个性化房屋推荐引擎。系统通过实时分析用户浏览偏好、交易历史及LBS信息，运用协同过滤与深度学习模型实现高精度房源匹配。创新点在于将内容推荐技术（如抖音的推荐算法）迁移至房产领域，实现需求-房源的动态权重优化。