云边协同视觉数据处理平台
集成了边缘计算和云计算，处理视觉设备产生的海量数据，实现实时分析和反馈。创新点在于分层架构设计，边缘端部署轻量级模型执行初步处理（如特征提取），云端用于模型优化和大数据整合（如生产预测）。利用数据压缩和加密技术确保安全性和低延迟通信。
深度学习驱动缺陷检测算法
使用卷积神经网络（CNN）和生成对抗网络（GAN）构建的定制化算法，用于工业产品的缺陷识别、分类和定位。创新点在于迁移学习和多任务学习框架，支持小样本训练和快速模型迭代，减少数据依赖。结合图像增强技术处理噪声，提升在复杂背景下的识别精度。
自适应光学成像技术
该技术专注于设计和优化工业环境中的光学系统，包括光源选择、镜头配置和传感器设置，实现高分辨率、低噪声的图像采集。创新点在于采用动态照明控制算法和实时校准机制，适应复杂光照条件，如反光表面或暗光环境，提升成像稳定性。技术基于物理模型仿真和实验验证，确保鲁棒性。
融资次数
7
员工数量
50-99人
专利数量
103
经营范围
一般项目：技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广；工业自动控制系统装置制造；工业自动控制系统装置销售；智能仪器仪表制造；智能仪器仪表销售；药物检测仪器制造；药物检测仪器销售；计算机软硬件及辅助设备零售；机械电气设备销售；软件开发；软件销售；计算机系统服务；数据处理服务；广告设计、代理；广告制作；广告发布；货物进出口；技术进出口；进出口代理；信息系统运行维护服务；信息系统集成服务。（除依法须经批准的项目外，凭营业执照依法自主开展经营活动）（不得从事国家和本市产业政策禁止和限制类项目的经营活动。）
主营业务
为工业制造企业提供视觉整体解决方案
平方和（北京）科技有限公司
有限责任公司(中外合资)
￥547万
2018-03-06
蔡仲伦
010-62456964
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北京市海淀区北清路81号一区1号楼11层1101室