新能源电池龙头企业生产过程优化
针对某TOP3电池企业涂布工序良率瓶颈：1) 通过高精度视觉系统采集涂布厚度微观数据，构建3D工艺参数图谱；2) 建立材料流变特性与工艺参数的机器学习模型；3) 开发自适应控制算法实时调节烘箱温区梯度。项目实施后涂布厚度极差降低至±1.5μm，工序良率提升至98.6%，年节约材料成本超2700万元。
国家级新材料研究院智慧实验室项目
为某国家级材料研究院建设智能化实验室系统：1) 研发实验室专用物联网设备，实现200+台精密仪器设备运行状态实时监控与数据联动；2) 开发材料研发数据中台，整合热分析、电镜等6大类异构实验数据；3) 部署材料性能预测模型，缩短新材料研发周期约30%。系统上线后实验数据利用率从35%提升至82%。
某大型汽车集团智能制造升级项目
集萃中科为该汽车集团提供智能制造整体解决方案。具体实施包括：1) 建立全流程数字化生产线管理平台，实现生产数据实时采集与可视化；2) 部署AI质检系统替代人工目检，关键零件缺陷识别准确率达99.2%；3) 构建柔性制造系统，通过动态调度算法实现多车型混线生产切换时间缩短40%。项目交付后产能提升22%，良品率提高3.8个百分点。