大数据处理框架
整合Apache Spark和Flink等开源引擎，提供实时流处理与批处理能力，创新点包括性能优化算法（减少计算延迟）和AI赋能的数据智能分析，支持SQL查询、机器学习和图计算，适用于异构环境下的数据密集型应用。
分布式存储系统
采用优化分片算法和冗余备份机制，支持海量数据的持久化存储与高并发访问，创新点包括自主研发的存储引擎（如Ceph变种），确保跨数据中心数据一致性并提供低延迟访问，集成加密技术保障数据安全。
云原生技术平台
基于微服务架构和容器化方案（如Kubernetes管理），实现应用的快速构建、自动化部署与弹性伸缩，强调高性能资源调度和智能运维，创新点包括国产化自主可控的云原生适配，集成AI优化资源分配和故障预测机制。