自主学习与持续学习框架
基于元学习和迁移学习机制，实现模型的在线学习和自适应更新。创新点包括灾难性遗忘缓解算法，确保模型在吸收新数据时维持原有知识完整性。
机器学习推理优化引擎
通过模型量化和硬件感知剪枝技术，优化深度学习模型在推理阶段的部署效率。创新点包括自适应推理调度策略，减少GPU内存占用和计算延迟，适用于边缘计算场景。
深度自然语言理解（NLU）模型
采用Transformer架构的预训练语言模型，专注于语义解析、意图识别和上下文推理。创新点包括知识蒸馏和少样本学习机制，增强了模型的泛化能力和对隐含情感的处理效率。
多语言语音识别与合成技术
基于端到端深度神经网络，实现高精度语音转文本及文本转语音，支持跨语言和方言的自适应模型。创新点包括动态噪声抑制算法和个性化语音特征建模，能在嘈杂环境下保持鲁棒性，同时结合迁移学习减少数据依赖。
员工数量
50-99人
专利数量
6
经营范围
计算机软硬件开发、生产、销售、技术服务；信息服务。（依法须经批准的项目，经相关部门批准后方可开展经营活动）
主营业务
从事语音及语言处理、自然语言理解、机器学习推理及自主学习等人工智能核心技术的研发
安徽讯飞寰语科技有限公司
有限责任公司（非自然人投资或控股的法人独资）
2020-06-19
于继栋
cyyang72@iflytek.com
安徽省合肥市高新区石莲南路3335号中国声谷A2栋15层1508室