人工智能驱动的缺陷检测系统
基于深度学习的视觉检测技术，通过高分辨率工业相机和卷积神经网络（CNN），对电子元件表面缺陷（如焊点异常、划痕）进行实时识别与分类。创新点包括自学习能力，能在少样本下适应新型缺陷，提升检测泛化能力。
高速数字信号测试技术
该技术结合高带宽数据采集硬件和先进信号处理算法，用于精准测量电子产品的时序、抖动和信号完整性，支持PCIe、DDR等高速接口标准。创新点包括实时自适应校准算法，减少环境干扰导致的测试误差。