领域大数据质量增强技术
针对工业视觉检测的数据瓶颈问题，研发跨模态小样本增强算法。核心技术包含基于生成对抗网络的数据合成引擎、多传感器数据融合对齐框架及自适应噪声抑制模块。创新点在于融合物理仿真模型与深度学习，生成符合真实场景分布的合成数据。
AI视觉中间件平台
模块化视觉算法中间件架构，提供标准化的数据预处理、模型推理服务接口与可视化分析组件。核心技术包含动态模型路由网关、低延迟视频流处理引擎及自适应图像增强模块，支持TensorRT/OpenVINO等推理加速框架无缝集成。创新性地实现多算法容器化编排与硬件资源解耦。
自动化机器学习框架
基于AutoML理念研发的开源框架，实现端到端机器学习流程自动化管理。核心技术包含自动化特征工程、智能模型选择与超参数优化算法、神经网络架构搜索模块，并集成TensorFlow/PyTorch等主流框架。系统支持可视化建模界面与分布式训练集群管理，实现零代码建模到生产部署全生命周期管理。
员工数量
小于50人
专利数量
5
经营范围
许可项目：第二类增值电信业务；在线数据处理与交易处理业务（经营类电子商务）（依法须经批准的项目，经相关部门批准后方可开展经营活动，具体经营项目以审批结果为准）一般项目：软件开发；互联网数据服务；信息系统集成服务；软件外包服务；网络与信息安全软件开发；人工智能基础软件开发；人工智能应用软件开发；人工智能理论与算法软件开发；人工智能通用应用系统；人工智能行业应用系统集成服务；人工智能基础资源与技术平台；人工智能公共数据平台；人工智能公共服务平台技术咨询服务；人工智能硬件销售（除依法须经批准的项目外，凭营业执照依法自主开展经营活动）
主营业务
专注于自动机器学习技术研发、行业大数据质量提升技术研发及机器视觉场景探索和应用，通过智能AI视觉中间件—Coovally+技术服务的模式，加速AI视觉解决方案的开发、集成、测试和验证。
南京跑码地计算技术有限公司
有限责任公司
2021-01-21
刘楠
ya.wang@schinper.com
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