云端健康数据管理平台
该平台整合AI分析结果，提供基于微服务架构的健康数据管理服务，支持用户自主监测、家属远程互查及医院数据共享。创新点在于采用联邦学习技术，在保证数据隐私的前提下实现多方协作模型训练（来源：行业报道和技术白皮书，如施林普发布的研究论文《智能健康监测系统在慢病管理中的应用》）。
人工智能健康预测与预警系统
基于深度学习（如LSTM神经网络）的时间序列分析平台，对从生物传感器收集的数据进行建模，预测心血管风险、认知症早期症状等健康变化趋势。创新点包括自适应阈值预警机制和个性化健康基线建模，支持大数据驱动的疾病风险评估（来源：公司公开专利CN113192523A）。
非侵入式生物传感技术
该技术利用高精度光学和压电传感器集成于SC-500设备中，通过无感接触（如嵌入床垫）实时采集心率、呼吸、血压、睡眠等生命体征数据。创新点在于采用多模态传感融合算法，结合低功耗硬件设计，实现连续、低干扰的数据获取，并通过自适应噪声抑制技术提升信号精度（来源：施林普官网产品技术文档）。
员工数量
小于50人
经营范围
技术开发、技术转让、技术咨询、技术服务、技术推广；健康咨询（不含诊疗服务）；应用软件服务；信息系统集成服务；软件开发；基础软件服务；应用软件服务；数据处理；销售计算机、软件及辅助设备、医疗器械Ⅱ类、电子产品、化工产品（不含危险化学品及一类易制毒化学品）、通讯设备、文化用品、金属制品、机械设备、五金交电、自行开发的产品；会议服务；维修机械设备。（市场主体依法自主选择经营项目，开展经营活动；依法须经批准的项目，经相关部门批准后依批准的内容开展经营活动；不得从事国家和本市产业政策禁止和限制类项目的经营活动。）
主营业务
疾病风险预防监护及慢病健康管理的人工智能科技服务
北京合生和美医疗科技有限公司
有限责任公司(自然人投资或控股)
￥100万
2021-10-18
李东泉
010-82539916
geng7710@163.com
北京市海淀区中关村大街18号12层1216C