多模态融合与认知建模
利用多模态数据（视觉、语言、行动等）的统一表示学习，开发基于因果推理的预训练模型，创新点在于嵌入因果机制进行跨模态关联分析，解决复杂环境中的稀疏数据问题，并实现从感知到决策的端到端学习。
通用人工智能（AGI）框架
该技术融合概率图形模型、深度学习与符号推理，构建能模拟人类认知过程的智能系统，核心创新点在于通过统一认知架构整合感知、推理和行动能力，实现跨任务迁移学习和自我演进。重点强化不确定性处理、因果推断和具身智能，提升系统在动态环境中的适应性和可解释性。
专利数量
62
经营范围
（一）开展与人工智能相关的学术研究、学术交流、评估、科技成果转化、专业培训、技术研发、业务咨询、技术推广与应用。
（二）承接与人工智能相关的政府委托业务。
主营业务
以通用人工智能（AGI）为核心，通过前沿基础研究、核心技术突破及开源平台建设，推动具有人类水平认知能力的自主智能体开发与生态构建