增量式知识进化系统
基于动态知识图谱的持续学习架构，采用双通道记忆机制（Neural Cache + Graph Embedding）。通过知识冲突消解算法和版本快照管理，确保新增知识与传统知识库的无缝融合，解决AI系统持续迭代时的知识一致性问题。
向导式知识学习框架（Guide-Learn）
首创业务流程驱动的AI交互范式，将强化学习与流程图编译器结合。通过可视化决策树引擎动态生成任务执行路径，实现技术零基础用户对复杂AI能力的自然语言指令转化，突破传统AI工具的操作门槛限制。
基于深度学习的文本知识挖掘引擎
采用Transformer架构与自适应预训练技术，通过多层级语义理解模型实现非结构化文本的深度语义解析。创新性地融合实体关系抽取（ERE）与事件图谱构建技术，支持跨文档的知识关联与冲突检测，解决传统NLP模型在长文本逻辑连贯性方面的局限性。
融资次数
1
员工数量
-
经营范围
一般项目：技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广；人工智能应用软件开发；人工智能行业应用系统集成服务；信息系统集成服务；软件开发；软件销售。（除依法须经批准的项目外，凭营业执照依法自主开展经营活动）（不得从事国家和本市产业政策禁止和限制类项目的经营活动。）
主营业务
开发和推广基于人工智能的文本知识处理及学习提升综合解决方案，实现AI技术的普及化和高效化应用，专注于将高级技术转化为易用的产品和服务。
北京乾知智能技术有限公司
有限责任公司(自然人投资或控股)
2022-12-08
李坤奇
shenhang@fore-sight.cn
北京市海淀区中关村南大街乙12号院1号楼14层1708