大数据分析与预测维护技术
通过物联网平台收集海量设备运行数据，结合机器学习模型（如LSTM神经网络）进行实时监控与故障预测。创新点包括异常检测算法和多源数据融合，实现预防性维护和设备健康管理，降低停机时间。
人工智能优化算法
应用深度强化学习和迁移学习模型，针对清洁任务训练路径规划和行为决策策略。创新点包括离线优化与在线自适应相结合，通过云边协同机制预测清洁需求并优化资源配置，确保高效能耗比和任务完成率。
SLAM（同步定位与地图构建）技术
采用多模态SLAM算法，结合视觉、激光和环境传感器数据，实时构建3D语义地图并持续优化。创新点包括基于深度学习的场景识别和语义分割，支持长期环境变化的在线修正，提升地图的鲁棒性和可靠性。
自动驾驶技术
基于多传感器融合（包括激光雷达、摄像头、IMU和超声波传感器），集成先进的深度学习和计算机视觉算法，实现高精度实时路径规划与动态避障。创新点包括端到端的感知-决策-控制系统，支持在低光照或复杂动态环境中稳健导航。
经营范围
一般项目：智能机器人的研发；智能机器人销售；服务消费机器人制造；服务消费机器人销售；租赁服务（不含许可类租赁服务）；人工智能应用软件开发；智能车载设备制造；智能车载设备销售；技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广；货物进出口；技术进出口；建筑物清洁服务；专业保洁、清洗、消毒服务；智能家庭消费设备制造；专用设备制造（不含许可类专业设备制造）（除依法须经批准的项目外，凭营业执照依法自主开展经营活动）
主营业务
智能清洁机器人的研发、生产、销售及整体解决方案服务