3D视觉在虚拟现实(VR)中的实时交互技术
该技术利用深度感知摄像头实时捕获用户的表情和动作，通过计算机图形学算法重建为三维虚拟模型，并使用AI驱动的动态优化确保低延迟渲染。创新点包括基于物理的形变模型模拟面部肌肉运动，以及跨平台SDK集成，实现高保真沉浸式体验。
深度学习驱动的3D人脸识别技术
结合卷积神经网络(CNN)和图神经网络(GNN)，用于3D点云数据的特征提取和分类。创新点包括融合3D几何信息和2D纹理特征的混合模型，提升在遮挡或低分辨率条件下的鲁棒性，并引入时空一致性验证机制增强活体检测。
3D结构光人脸建模技术
该技术基于主动光源系统（如红外结构光），通过发射编码光模式并捕获变形后的反射光，结合计算机视觉算法实时重建高精度3D人脸模型。创新点包括多模融合算法处理深度数据，能克服2D技术的姿态和光照敏感性问题，实现亚毫米级精度建模。
融资次数
5
员工数量
小于50人
专利数量
32
经营范围
技术推广、技术开发、技术咨询、技术服务；销售自行开发后的产品；计算机系统服务；数据处理（数据处理中的银行卡中心、PUE值在1.5以上的云计算数据中心除外）；应用软件服务；产品设计；软件开发；软件咨询；货物进出口、技术进出口。（市场主体依法自主选择经营项目，开展经营活动；依法须经批准的项目，经相关部门批准后依批准的内容开展经营活动；不得从事国家和本市产业政策禁止和限制类项目的经营活动。）
主营业务
开发和销售基于3D视觉感知技术的软硬件整体解决方案，专注于人脸识别与VR应用的产品化及产业化，满足安防、金融等行业的身份认证和交互需求。
安徽的卢深视科技有限公司
其他有限责任公司
￥725万
2015-08-24
户磊
lilm@dilusense.com
中国(安徽）自由贸易试验区合肥片区高新区块望江西路900号中安创谷科技园A3A4栋7楼799-4室