人工智能风险评估算法
基于深度学习和机器学习模型，整合代谢组学数据、临床参数和其他健康指标，构建痛风发病风险预测模型。创新点在于采用多组学数据融合技术和实时数据更新机制，实现高精度个性化风险评分，并提供可解释的AI输出，增强临床决策的可靠性。
高效液相色谱-串联质谱（LC-MS/MS）技术
该技术用于精确检测血液中小分子代谢物，如尿酸及其衍生物。创新点包括采用了优化的样品前处理流程和色谱分离方案，显著提高检测灵敏度和特异性（检测限可达到pg/mL级别），并结合高通量自动化分析，适用于大规模临床样本的快速检测。
科创行业
融资次数
1
员工数量
小于50人
专利数量
1
经营范围
一般项目：技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广；第一类医疗器械销售；第二类医疗器械销售；云计算装备技术服务；软件开发；人工智能理论与算法软件开发；软件销售；计算机软硬件及辅助设备批发；网络设备销售；云计算设备销售；信息系统集成服务；企业管理咨询；信息咨询服务（不含许可类信息咨询服务）；健康咨询服务（不含诊疗服务）；卫生用品和一次性使用医疗用品销售；互联网销售（除销售需要许可的商品）（除依法须经批准的项目外，凭营业执照依法自主开展经营活动）
主营业务
为高尿酸患者提供集小分子代谢物质谱检测、AI痛风风险评估和个性化精准医疗方案于一体的综合精准医疗服务。