信用风险评估与增强模型
利用机器学习算法（如梯度提升树和神经网络）分析聚合数据，开发预测性信用评分模型。该模型整合企业交易记录、支付行为和公共信用信息，通过特征工程和特征选择提升预测准确率，结合可解释AI技术提高透明度。创新点包括融合行为分析模型和博弈论机制设计，动态评估企业信用并生成信用增进策略，如信息认证和担保机制推荐。
多源异构数据集成技术
该技术采用先进的数据归集框架，通过标准API接口（如RESTful API）实时接入政府部门（如税务、社保）、金融机构、征信公司和支付系统等多源数据源，包括结构化数据和非结构化数据。系统运用ETL（抽取、转换、加载）流程，结合大数据处理引擎（如Apache Spark）实现高效的数据清洗、去重和融合，构建统一数据湖或数据仓库。安全机制使用加密传输（如TLS）和访问控制，确保数据合规性。创新点在于实现不同协议数据的无缝集成，支持动态数据同步和异常检测算法减少错误率。
融资次数
1
员工数量
-
经营范围
一般项目 : 信息系统集成服务;信息技术咨询服务;网络技术服务;计算机系统服务;数据处理和存储支持服务;互联网数据服务;数据处理服务;大数据服务;技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广;云计算装备技术服务;计算机软硬件及辅助设备零售;市场调查（不含涉外调查）;市场营销策划;软件开发;平面设计;广告设计、代理;广告发布;企业管理咨询;接受金融机构委托从事信息技术和流程外包服务（不含金融信息服务）;品牌管理;非居住房地产租赁。（除许可业务外，可自主依法经营法律法规非禁止或限制的项目）
主营业务
汉融通的主营业务是整合多源数据、推进信用信息共享与增进，缓解银企信息不对称问题，支撑创新金融产品开发（尤其信用贷款），从而优化中小企业融资服务生态。
武汉汉融通数智科技有限公司
其他有限责任公司
￥6,000万
2023-12-25
周斌
18063081311
18063081311@163.com
湖北省武汉市江汉区青年路与牯牛洲街交汇处房开大厦1813号-2