AI驱动预测与告警算法
基于机器学习模型（如支持向量机或LSTM神经网络），分析历史血糖趋势数据预测高低血糖风险事件，利用阈值自适应算法生成实时告警和预警通知。创新点在于结合个性化健康档案实现精准预测，减少假阳性率，并提供趋势分析报告辅助医疗决策。
低功耗无线数据传输系统
此技术集成蓝牙5.0低功耗模块，实现传感器与移动设备间的实时数据传输，采用自适应频率跳变技术确保信号稳定性，并结合数据压缩算法降低功耗，支持长期电池续航。创新点在于优化的通信协议设计，在嘈杂环境中维持高可靠连接。
酶基微创葡萄糖传感技术
该技术采用微针阵列生物传感器，通过插入皮下组织检测间质液中的葡萄糖浓度，利用酶催化反应将葡萄糖浓度转化为电信号，并结合先进的信号补偿算法减少温度、运动干扰误差，实现高精度连续监测。创新点在于创新的材料选择（如Nafion涂层抗干扰）和低侵入性设计（微针尺寸优化），提高用户舒适度和长期佩戴稳定性。
科创行业
融资次数
2
员工数量
小于50人
专利数量
30
经营范围
一般项目：技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广；第一类医疗器械销售；远程健康管理服务；电子测量仪器制造；软件开发；实验分析仪器制造；新型有机活性材料销售（除依法须经批准的项目外，凭营业执照依法自主开展经营活动）
主营业务
糖简医疗科技（苏州）有限公司的主营业务是研发、生产和销售国际领先的持续血糖监测系统（CGM），该系统通过一次性敷贴实现连续血糖监测，并提供实时数据分析和预警服务，辅助糖尿病患者的日常管理和治疗决策。