多方安全计算
多方安全计算（MPC）技术允许不信任的参与方协作计算一个函数，同时保持各自输入数据的机密性。富数科技的方案采用创新性的密码学方法，如门限同态加密和秘密共享协议，实现高效的安全计算环境。核心创新点包括：优化的算术电路设计降低计算复杂度，集成零知识证明机制增强可验证性；开发了标准化API接口（基于IEEE工作组的贡献），提升兼容性与部署速度，确保在多源数据融合中隐私不泄露。
联邦学习
富数科技的联邦学习技术是一种基于隐私保护的分布式机器学习框架，允许多个参与方在不共享原始数据的情况下协作训练模型。创新点包括：利用安全聚合协议（如基于阈值的加密机制）高效融合本地模型更新，并集成差分隐私技术来注入噪声，平衡隐私保护与模型性能；支持灵活的数据分区与模型架构，适用于异构环境。核心技术获得多项专利，例如在通信效率优化和本地计算开销最小化方面的创新，确保在联邦学习联盟中的领先地位。
融资次数
9
员工数量
小于50人
专利数量
49
经营范围
从事计算机软件技术、环保技术、通信技术领域内的技术开发、技术转让、技术服务、技术咨询，计算机服务（除互联网上网服务），电子商务（不得从事增值电信、金融业务），企业管理咨询，网络科技（不得从事科技中介），市场信息咨询与调查（不得从事社会调查、社会调研、民意调查、民意测验），计算机、软件及辅助设备的销售。【依法须经批准的项目，经相关部门批准后方可开展经营活动】
主营业务
开发和应用隐私计算技术（包括联邦学习和多方安全计算），为金融、通信、政务、医疗等行业提供数据安全协作解决方案。
上海富数科技有限公司
有限责任公司(自然人投资或控股)
￥1,043万
2016-04-29
陆光明
shuixian@fudata.cn
上海市静安区愚园路246弄10号4层417室