生物信息学与大数据分析
利用AI算法（如深度学习）处理大规模组学数据（如基因组、蛋白质组），创新点在于开发了自主知识产权的分析平台，实现从序列预测到表型建模的无缝集成，支持复杂生物系统的智能设计和虚拟仿真。
高通量生物筛选平台
该平台整合自动化微流控和人工智能分析技术，实现对数十万生物样本的快速并行筛选，创新点在于AI预测模型与实时表型验证相结合，显著加速微生物菌株优化的筛选速度和准确性。
代谢途径工程
通过系统生物学和计算建模优化微生物的代谢网络，创新点在于结合大数据驱动，动态调整途径流控以最大化目标产物（如有机酸或生物基化学品）产量，同时减少副产物和能源消耗，实现绿色生物制造。
基因组编辑与组装技术
该技术基于CRISPR-Cas系统等基因编辑工具，实现精准的微生物基因组改造和人工DNA序列构建，创新点在于集成DNA合成与自动化平台，缩短设计-构建-测试周期至数周以内，显著提升细胞工厂开发的效率。