ShineNet人工智能模型
一种基于卷积神经网络（CNN）的深度学习模型，专门训练用于消化道内镜图像分析，能够自动检测和分类病变（如息肉、溃疡、出血点和肿瘤）。创新点包括采用多尺度特征融合技术提升小病变识别精度、自适应光照补偿算法处理模糊影像，以及迁移学习框架训练模型可在有限数据集上实现高泛化性能。模型基于PyTorch框架开发，在公开数据集上的检测准确率超过95%。
胶囊内镜SoC芯片
一种定制设计的系统级芯片（System on a Chip），集成图像传感器、信号处理单元、无线通信模块和低功耗控制系统于单一芯片上，专用于胶囊内镜设备。创新点包括支持多镜头协同工作的高效数据融合架构、超低功耗设计（电流<1mA）以延长设备电池寿命，以及优化实时图像压缩算法实现高清视频流传输。该芯片基于28nm制程工艺开发，能在复杂消化道环境中稳定运行。
科创行业
融资次数
2
员工数量
小于50人
专利数量
12
经营范围
一般项目：技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广；第一类医疗器械生产；第一类医疗器械销售；第一类医疗器械租赁；第二类医疗器械销售；第二类医疗器械租赁；医学研究和试验发展；软件开发；人工智能基础软件开发；人工智能应用软件开发；网络与信息安全软件开发；物联网技术研发；电子专用材料研发；工程和技术研究和试验发展；互联网数据服务；物联网应用服务；技术推广服务；科技推广和应用服务；生物质能技术服务；信息系统集成服务；电子产品销售；电力电子元器件销售；电子元器件制造；集成电路设计；集成电路芯片设计及服务；企业管理；企业管理咨询；信息咨询服务（不含许可类信息咨询服务）（除依法须经批准的项目外，凭营业执照依法自主开展经营活动）
主营业务
基于自研胶囊内镜SoC芯片与ShineNet人工智能模型，研发生产智能胶囊内窥镜设备，并通过云平台提供消化道疾病智能辅助诊断解决方案
无锡复生智慧医疗科技有限公司
有限责任公司(自然人投资或控股)
2022-06-23
闫铭
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