超现实数字人技术
该技术应用3D建模与神经网络渲染技术，通过高精度面部重构和姿态估计，创建逼真虚拟人物。创新点在于强化学习优化动作流畅性，并支持情感驱动模型，提升人机交互的真实感。
自动化视频合成技术
结合语音合成(TTS)、面部动画和场景动态建模的端到端深度学习框架，利用序列到序列(Seq2Seq)模型实现从文本或音频自动生成完整视频。创新点在于多模态融合技术，可自动对齐音频、表情和背景，实现高质量演讲视频的快速生成。
深度伪造技术
该技术基于生成对抗网络(GAN)和卷积神经网络(CNN)，通过面部关键点检测和特征融合算法，实现高保真的面部替换。创新点在于采用自适应光照补偿和运动补偿机制，减少边缘伪影，并整合实时处理能力，支持低延迟输出。