产品&解决方案
该技术整合医学影像、病历文本、病理报告等多源异构数据，利用自然语言处理（NLP）和图像-文本联合建模，构建全流程辅助诊断闭环，支持从病灶识别到治疗方案建议的全覆盖。创新点包括跨模态特征提取器和动态决策引擎，能自动生成诊断报告和风险评分，支持医生制定个性化诊疗方案。
该技术采用先进的卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN），针对消化内镜视频流进行实时处理和分析，实现胃部、结肠等部位病变的自动检测、定位和分类，包括息肉、早癌、溃疡等病灶。创新点包括实时目标检测算法（如YOLO变体）、异常区域分割模块，以及多帧时序模型整合，能有效处理动态场景中的模糊和遮挡问题，精度可达95%以上。
2022年，影诺医疗在浙江大学医学院附属第一医院实施AI辅助系统，应用于消化内科的内镜诊疗流程优化。该系统嵌入内镜检查室工作站，通过深度学习算法实时解析图像序列，辅助医生识别食管、胃、肠道等部位的异常病变（如炎症或肿瘤）。在操作中，系统减少了医生的工作负担，提升了诊断一致性；结果显示，诊断准确率提高15%，检查效率提升22%，并整合到疾病治疗后的随访环节中，形成闭环管理。
影诺医疗于2021年在上海长海医院部署其消化内镜AI辅助诊断系统，专注于提升胃癌和结肠息肉等早期病变的检出效率。系统通过集成到医院的影像管理系统和内镜工作站中，在临床检查过程中实时分析内镜视频流，自动标记可疑病变区域（如微小溃疡或息肉），并生成结构化报告辅助医生决策。部署后，根据公开数据，系统帮助将漏诊率降低了约18%，检查时间平均缩短20%，并纳入常规内镜检查流程，支持了医院在早期癌症筛查和预防中的科研数据收集。
部署并维护AI辅助诊断系统在医院临床工作流中，覆盖疾病预防、影像检查、诊断决策、治疗建议和科研分析，提供端到端医疗解决方案。
专注于利用深度学习技术研发高精度AI系统，用于实时分析和解读医学影像数据，特别是消化系统的内窥镜影像，提升病变检测的准确性和效率。
基于深度学习的AI系统，通过实时分析内镜视频流自动识别消化道早癌、息肉等病变。系统整合检查影像、电子病历与病理数据，覆盖从术前风险评估、术中实时辅助诊断到术后随访管理的全流程，并提供结构化报告生成与科研数据分析功能。
该系统利用人工智能深度学习技术，专注于消化系统的内镜影像辅助诊断，能够辅助医生在临床检查过程中识别病变如息肉、早期癌变等。产品已落地全国多家三甲医院，成功嵌入真实工作流程，覆盖疾病预防、检查、诊断、治疗和科研等多个环节，提供闭环解决方案以减少漏诊率并提升诊断效率。
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融资次数
4
员工数量
小于50人
专利数量
24
公司简介
影诺医疗是一家辅助诊疗系统服务商，专注于研发世界顶尖智能医学影像医疗辅助诊断系统以及人工智能医疗服务，致力于将人工智能深度学习应用于消化系统的医学影像辅助诊断并向全流程、多部位、多课室辅助诊断覆盖，公司的消化内镜辅诊系统已落地全国多家三甲医院，成功嵌入临床工作流程，深入疾病预防、检查、诊断、治疗、科研等各个环节，打造闭环解决方案。
经营范围
医学研究和试验发展；第三类医疗器械批发；第二类医疗器械批发；第一类医疗器械批发；其他机械设备及电子产品批发；计算机、软件及辅助设备批发；经营各类商品和技术的进出口（不另附进出口商品目录），但国家限定公司经营或禁止进出口的商品及技术除外；第一类医疗器械零售；第二类医疗器械零售；第三类医疗器械零售；其他电子产品零售；计算机、软件及辅助设备零售；工程和技术研究和试验发展；自然科学研究和试验发展；专业化设计服务；生物技术推广服务；其他技术推广服务；其他未列明科技推广和应用服务业；数据处理和存储服务；软件开发；信息技术咨询服务；其他未列明信息技术服务业（不含需经许可审批的项目）；信息系统集成服务(以上经营项目不含外商投资准入特别管理措施范围内的项目)。
主营业务
研发和销售基于人工智能的消化内镜辅助诊断系统，该系统已嵌入多家三甲医院的临床流程，专注于肠道疾病的实时检测和诊断支持。
厦门影诺医疗科技有限公司
有限责任公司（港澳台投资、非独资）
￥1,675万
2017-07-25
胡延兴
0592-5778520
zhaojq@xm-innovision.com
厦门火炬高新区软件园三期诚毅北大街55号203-2单元