边缘AI推理引擎与模型轻量化技术
为满足产线苛刻的实时性（毫秒级响应）与部署成本要求，开发了高度优化的边缘侧AI推理引擎。核心技术包括：1) 模型压缩技术（如通道剪枝、知识蒸馏、量化感知训练）在不显著牺牲精度下大幅压缩模型体积与计算量；2) 硬件加速算子库定制化优化，高效利用边缘设备（如GPU、ASIC）的硬件特性；3) 资源感知的自适应调度策略，在有限计算力下保证检测的实时性与稳定性。
基于小样本与弱监督的工业异常检测模型
针对工业缺陷样本稀缺、形态多变且人工标注成本高的核心痛点，研发了基于深度学习的异常检测架构。核心创新点：1) 利用生成对抗网络（GANs）与基于物理原理的合成算法生成高度可控的伪缺陷样本；2) 采用少样本学习（Few-shot Learning）与迁移学习降低模型对缺陷样本量的依赖；3) 设计弱监督/无监督学习策略（如基于图像重构残差、特征分布差异度量），有效利用大量易获取的正常样本，学习异常表征模式。
高速运动自适应成像及运动建模技术
为攻克高速运动场景（线速度>3m/s）下的清晰成像难题，采用结合高速传感器、精密硬件同步触发（编码器联动）、及动态ROI处理。创新运用高速物体运动轨迹建模技术，通过深度强化学习，实时预测运动状态，自适应调整硬件参数（曝光时间、触发位置）与软件处理流程，确保缺陷捕获的完整性和定位精度。
多模态光学成像与融合系统
针对透明/反光材质对光线复杂的反射、透射特性，开发了组合多种光源（如特殊角度结构光、高动态范围照明、偏振光）与多类传感器（特定频段相机）的成像系统。通过物理原理主动改变成像条件，最大化缺陷与背景的区分度。创新的核心在于多模态图像的特征提取与智能融合策略，突破单一光学成像的局限。
融资次数
7
员工数量
-
专利数量
81
经营范围
一般经营项目是：电子、通信与自动控制技术研究、开发;软件开发;信息系统集成服务;信息技术咨询服务;数据处理和存储服务;集成电路设计;计算机技术开发、技术服务;人工智能算法软件的技术开发与技术服务;计算机硬件的研究、开发;水处理设备的研究、开发;软件技术推广服务;计算机技术转让服务;智能机器销售;计算机零售;计算机零配件零售;软件零售;电子产品零售;机械技术推广服务;机械技术开发服务;智能机器系统技术服务;专用设备销售。，许可经营项目是：
主营业务
心鉴智控的主营业务是工业AI视觉检测技术，专注于透明物品、反光材质物品和高速运动物品三大细分领域的外观检测解决方案，通过在医药产品、玻璃产品和高速产线物品等场景的成功落地，解放人力、确保质量并提升检测效率。
心鉴智控（深圳）科技有限公司
有限责任公司
￥339万
2018-08-03
LUO XIAOZHONG
020-31607739
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