自适应感知控制架构
该技术基于分布式传感器网络，实现机器人的自我状态感知与环境交互反馈循环，通过在线学习算法优化行为决策。创新点在于利用贝叶斯推断模型处理不确定性参数，显著提升了机器人在动态工作场景中的自适应能力。
多模态机器视觉系统
该技术结合可见光、红外及3D视觉传感器，实现多视角目标检测与三维重建。创新点在于使用轻量级卷积神经网络（CNN）进行实时图像融合，优化了复杂光照和遮挡场景下的视觉感知能力，支持高分辨率工件缺陷检测。
深度增强学习模式识别
该技术利用深度神经网络进行物体分类和行为预测，通过强化学习实现自我优化决策机制。创新点在于集成自适应特征提取算法，能够在工业噪声环境下准确识别复杂物体（如CNC工件），并基于实时反馈提高识别成功率。
激光SLAM导航技术
该技术基于激光雷达传感器，实现实时同步定位与地图构建（SLAM），解决了动态工业环境中机器人的精确导航问题。创新点在于结合多传感器融合算法，在多变光照和障碍物条件下保持高鲁棒性，并通过实时地图更新确保路径规划效率。
融资次数
2
员工数量
小于50人
专利数量
3
经营范围
一般项目：智能农机装备销售；畜牧机械制造；畜牧机械销售；农业机械制造；农业机械销售；农业机械租赁；人工智能应用软件开发；人工智能硬件销售；智能机器人的研发；智能机器人销售；智能物料搬运装备销售；智能控制系统集成；工业自动控制系统装置制造；工业自动控制系统装置销售；技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广；电子产品销售（除依法须经批准的项目外，凭营业执照依法自主开展经营活动）
主营业务
研发、生产与销售各类工业智能机器人产品，并提供基于自动化、信息化与智能化融合的一体化解决方案，专注于提升工业场景的效率和智慧化水平。
南京柯西莫智能科技有限公司
有限责任公司(自然人投资或控股)
￥63万
2015-11-17
周浩
025-83190892
420345187@qq.com
南京经济技术开发区恒泰路8号汇智科技园B3栋901室