人工智能决策支持系统
利用自然语言处理和计算机视觉技术，该系统能自动分析结构化与非结构化数据（如企业报告或图像数据），提供决策建议。创新点在于多模态融合算法，实现跨场景泛化能力，克服了传统单一模式分析的局限。
智能供应链优化引擎
该技术基于大数据分析和机器学习算法，特别是结合深度神经网络进行实时需求预测和资源调度。创新点包括使用强化学习自适应调整模型参数，以及集成IoT传感器数据实现毫秒级响应时间，解决了传统供应链的滞后性问题。