多源农业大数据融合分析系统
构建基于农业本体论的知识图谱，实现气象、土壤、农资、市场等异构数据的语义级融合。系统采用时空立方体（Space-Time Cube）存储结构，支持百亿级数据点的并行计算，通过GNN（图神经网络）挖掘潜规则。
全生育期人工智能种植决策平台
基于深度学习的多时序遥感解析架构（ConvLSTM+Attention机制），融合高时空分辨率卫星与无人机影像数据，实现作物生育期阶段识别、病虫害早期诊断及产量预测。平台采用联邦学习框架，保障分布式数据隐私的同时持续优化模型性能。
植物-土壤-大气连续体数字化模型
该模型基于物理学原理和农学知识构建，通过实时采集并同化多源数据（气象、土壤墒情、卫星遥感影像、作物表型等），实现水分、养分在土壤-作物-大气系统中运移与转化的动态模拟。模型采用分布式参数化方案，能在不同区域尺度上量化水肥利用效率及环境胁迫效应。
融资次数
6
员工数量
小于50人
专利数量
20
经营范围
技术开发、技术推广、技术转让、技术咨询、技术服务；软件开发；计算机系统服务；基础软件服务；应用软件服务（不含医用软件）；自然科学研究；工程和技术研究；农业科学研究；数据处理（数据处理中的银行卡中心、PUE值在1.5以上的云计算数据中心除外）；销售不再分装的包装种子、化肥、机械设备。（市场主体依法自主选择经营项目，开展经营活动；依法须经批准的项目，经相关部门批准后依批准的内容开展经营活动；不得从事国家和本市产业政策禁止和限制类项目的经营活动。）
主营业务
农作物智能种植决策
北京爱科农科技有限公司
其他有限责任公司
￥680万
2016-05-19
郭建明
aknfm@icanag.com
北京市朝阳区东四环中路82号3座06层711