远程光电容积描记术 (rPPG) 与深度学习结合
该技术利用普通摄像头（如智能手机或电脑摄像头）捕捉面部视频，结合远程光电容积描记术（rPPG）原理分析血流引起的皮肤颜色微小变化。通过专门训练的深度学习模型（如卷积神经网络），对光照变化、运动伪影及背景噪声进行自适应优化处理，实现实时、高精度的生命体征提取。创新点包括：45秒内并行测量六个关键生理参数（通常包括心率、心率变异性、呼吸频率、血氧饱和度、血压趋势和压力指数），在非接触环境下保持>90%的临床准确度，优于传统接触式监测设备。