车路云协同决策技术
通过V2X通信协议实现路侧边缘计算单元与车载系统的实时数据交互，结合云端全局交通态势预测模型（Cloud-Edge Collaborative Model），生成车辆协同决策指令。创新采用联邦学习框架保障数据安全，实现路侧感知结果与车端决策的毫秒级时空对齐。
高精道路特征重建技术
利用众包车辆采集的视觉与点云数据，通过空间几何约束优化（Spatial Geometric Optimization）与语义拓扑关联算法，自动构建厘米级精度道路数字基座。核心技术突破在于动态要素（如车道线、交通标识）的自动矢量化建模与基于深度学习的要素语义理解。
多模态融合感知技术
基于激光雷达、毫米波雷达、视觉摄像头等多源异构传感器数据，通过时空同步与深度特征融合算法，构建统一环境感知模型。创新点在于采用自适应加权融合机制（Adaptive Weighting Fusion）和基于Transformer的多模态特征对齐技术，解决传统方法在极端天气或遮挡场景下的感知失效问题。
融资次数
6
员工数量
小于50人
专利数量
9
经营范围
技术开发、技术服务、技术咨询、技术转让、技术推广；软件开发；批发、零售机械设备、电子产品、仪器仪表、文具用品。（依法须经批准的项目，经相关部门批准后依批准的内容开展经营活动。）
主营业务
基于AI技术的智能驾驶领域数据、软件及软硬一体化解决方案
北京觉非科技有限公司
有限责任公司(台港澳法人独资)
$2,000万
2019-01-30
杨洋
010-84719717
xieyuxin@juefx.com
北京市朝阳区广顺北大街33号院1号楼13层2单元1601室007号