生物医学自然语言处理技术
专为生物医学文本设计的预训练语言模型（如BERT变种），用于理解和生成临床记录、研究论文和注册资料。创新点包括针对医学术语的迁移学习架构，支持低资源语种处理，并集成对抗性训练提升噪声环境下的鲁棒性。
医学知识图谱构建技术
通过大规模实体关系抽取和图学习算法，构建动态更新的医疗知识图谱，涵盖疾病、药物、靶点等实体间关联。创新点在于采用增量式学习框架持续整合最新文献和临床试验数据，并运用因果推理模型揭示潜在疾病机制，提升决策可解释性。
AI驱动的药物发现平台
该技术结合深度学习（如卷积神经网络和生成对抗网络）处理分子结构和生物医学数据，实现高通量虚拟筛选和药物候选物预测。创新点在于使用多模态AI模型整合基因组学、蛋白质组学和临床数据，通过图神经网络强化靶点识别精度；同时采用隐私保护算法确保数据安全合规。
融资次数
6
员工数量
小于50人
专利数量
22
经营范围
技术开发、技术咨询、技术服务、技术转让、技术推广；销售计算机、软件及辅助设备、机械设备；应用软件服务；基础软件服务；计算机系统服务；云计算中心（PUE值在1.4以下）；产品设计；医学研究与试验发展；翻译服务；社会经济咨询；信息咨询服务（市场主体依法自主选择经营项目，开展经营活动；以及依法须经批准的项目，经相关部门批准后依批准的内容开展经营活动；不得从事国家和本市产业政策禁止和限制类项目的经营活动。）
主营业务
人工智能技术研发与服务，专注于大语言模型和深度学习框架的开发及行业应用
北京深度制耀科技有限公司
有限责任公司（外商投资、非独资）
￥1.197亿
2018-04-26
李星
010-56386986
liujianhui@dip-ai.com
北京市大兴区中关村科技园区大兴生物医药产业基地永大路38号1幢4层409-171室(集群注册)