靶标预测
利用深度学习模型预测小分子可能作用的生物靶点或通路，基于分子指纹和蛋白组学数据。创新点在于应用网络学习和多任务学习机制处理复杂相互作用，识别多靶点潜力或新适应症，减少盲目靶点筛选需求。
ADMET预测
采用机器学习模型预测化合物的吸收、分布、代谢、排泄和毒性属性，基于化学和生物数据构建预测框架。创新点在于整合transformer架构处理时间序列和图像数据，模拟生物系统行为，提升跨物种预测一致性和可靠性。
结构生成
使用生成对抗网络（GANs）或变分自编码器（VAEs）等生成模型创建全新化学结构，满足目标属性要求。创新点在于引入注意力机制处理分子多样性，探索未开发的化学空间，生成类药性高的创新分子，支持de novo设计过程。
基团替换
该技术应用AI算法自动识别和替换分子中的功能基团以优化其物理化学性质和生物活性。创新点在于结合强化学习（RL）和生成式模型进行迭代设计，模拟化学反应路径，实现分子性质的智能优化，克服传统试错法的效率瓶颈。
虚拟筛选
基于深度学习算法的虚拟筛选技术使用计算模型从大型化合物库中快速预测针对特定生物靶点具有活性的分子。创新点在于利用图神经网络（GNN）和卷积神经网络（CNN）处理三维分子结构数据，整合多源生化信息，显著提升预测准确性和筛选速度，相比传统方法减少假阳性率。
融资次数
5
员工数量
小于50人
专利数量
13
经营范围
信息系统集成服务;信息技术咨询服务;网络技术的研究、开发;软件服务;软件测试服务;软件开发;计算机技术开发、技术服务;商品批发贸易（许可审批类商品除外）;商品零售贸易（许可审批类商品除外）;商品信息咨询服务;信息电子技术服务;科技信息咨询服务;货物进出口（专营专控商品除外）;技术进出口;游戏软件设计制作;计算机网络系统工程服务;互联网区块链技术研究开发服务;医学研究和试验发展;
主营业务
提供AI赋能的药物发现与开发技术服务，通过整合深度学习虚拟筛选、基团替换、结构生成、ADMET预测和靶标预测等技术，加速创新药物的研究与开发进程，服务新药研发领域。
广州费米子科技有限责任公司
其他有限责任公司
￥193万
2015-05-04
邓代国
deco@soouya.com
广州市黄埔区广州国际生物岛螺旋大道51号2502、2503、2504房（仅限办公）