深度学习驱动计算机视觉系统
该技术基于卷积神经网络（CNN）和递归神经网络（RNN），专为实时处理消化内镜视频流而设计。创新点包括实时图像分割算法（如U-Net架构优化）用于瞬时息肉定位，结合迁移学习适应不同内镜设备，以及多级检测框架（先定位息肉位置，后分类良恶性），通过异常增强机制提高敏感性和特异性。系统使用临床数据集训练，减少误报率，并支持低延迟反馈（毫秒级响应）。
科创行业
融资次数
3
员工数量
-
经营范围
计算机网络科技、计算机信息科技、医药科技、影像科技领域内技术开发、技术咨询、技术转让、技术服务，计算机系统集成，机械设备、电子产品、五金交电、计算机软件及辅助设备的销售。【依法须经批准的项目，经相关部门批准后方可开展经营活动】
主营业务
利用人工智能技术为消化内镜医师提供实时辅助诊断解决方案，减少肠道息肉的漏诊率，应用于结直肠早癌筛查