基于迁移学习与小样本学习的精准模型训练
针对医疗领域高质量标注数据稀缺的痛点，采用先进的迁移学习技术，将在大规模通用图像数据集（如ImageNet）或公开医学影像数据集上预训练的模型知识，迁移到特定的、标注数据有限的医疗诊断任务中。同时，创新性地应用小样本学习、半监督学习、自监督学习等技术，最大限度利用有限的专业标注数据和海量未标注临床数据，显著降低模型对标注数据的依赖，加速新病种、新应用的模型开发。
多模态影像智能分析与融合
突破单一影像模态的限制，整合多序列、多时相甚至不同类型影像数据（如CT、MRI、DSA等）进行联合分析。核心技术在于开发能够理解不同模态影像间互补信息的融合模型，利用跨模态信息解决单模态的不确定性或信息缺失问题。例如，利用时间序列分析跟踪病灶变化，结合形态学与功能信息进行更全面的评估。
深度神经网络优化 (用于医疗影像分析)
专注于开发与优化高性能的卷积神经网络（CNN）及Transformer架构，针对不同医学影像模态（X光、CT、眼底彩照、MRI等）进行定制化设计。创新点在于针对小病灶（如早期肺结节、微血管瘤）和复杂背景的高灵敏度检测算法，以及在保持高灵敏度的同时有效抑制假阳性。模型在训练中融入多中心、多设备来源的真实世界数据，增强泛化能力。
融资次数
4
专利数量
19
经营范围
许可项目：第二类医疗器械生产；第三类医疗器械生产；第三类医疗器械经营（依法须经批准的项目，经相关部门批准后方可开展经营活动，具体经营项目以审批结果为准）一般项目：人工智能应用软件开发；人工智能基础软件开发；人工智能理论与算法软件开发；网络与信息安全软件开发；软件开发；技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广；信息系统运行维护服务；信息技术咨询服务；第一类医疗器械生产；第一类医疗器械销售；第二类医疗器械销售；软件销售；人工智能硬件销售；计算机软硬件及辅助设备批发；计算机软硬件及辅助设备零售；终端测试设备销售；第一类医疗器械租赁；第二类医疗器械租赁；普通机械设备安装服务；技术进出口；市场营销策划；健康咨询服务（不含诊疗服务）（除依法须经批准的项目外，凭营业执照依法自主开展经营活动）
主营业务
开发和部署基于深度学习的AI医学影像诊断平台，提供精准、个性化的医疗诊断服务。主营业务包括医学影像分析软件的研发、临床部署及与医疗机构合作，覆盖早期肺癌、糖尿病视网膜病变、心血管疾病和肝脏病变等领域的诊断支持。
苏州体素信息科技有限公司
有限责任公司(港澳台法人独资)
￥4,560万
2016-03-14
丁晓伟
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